Examen blanc NCA-GENL : Certified Associate: Generative AI with LLMs

Banque de 100 questions · examen blanc chronométré 60 min

Page de l'examen chez l'éditeur (s'ouvre dans un nouvel onglet)

  • Fondamentaux du machine learning et de l'IA 30 questions
  • Développement logiciel 24 questions
  • Expérimentation 22 questions
  • Analyse et visualisation des données 14 questions
  • IA digne de confiance 10 questions

Gratuit : 25 questions en mode étude, tous domaines, sans compte.

Abonnement : les 100 questions de cette certification, le mode examen chronométré, et toutes les autres certifications.

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Préparer Certified Associate: Generative AI with LLMs avec InfraPrep

Les 100 questions couvrent 5 domaines : Fondamentaux du machine learning et de l'IA, Développement logiciel, Expérimentation, Analyse et visualisation des données, IA digne de confiance. 25 d'entre elles sont gratuites, sans compte.

Mode étude

Répondez à votre rythme : chaque réponse est corrigée immédiatement, avec une explication et le lien vers la documentation sur laquelle elle s'appuie.

Mode examen

Un examen chronométré de 60 minutes, avec un plan des questions pour y revenir avant de valider.

Résultats par domaine

Votre score est détaillé par domaine : vous savez quoi revoir en priorité.

Questions originales

Chaque question est rédigée à partir de la documentation publique, jamais copiée de l'examen. Vous pouvez contester une réponse depuis le mode étude.

Et dans votre entreprise ?

Faire tourner des LLM en local : mémoire, quantification, Ollama, RAG, banc d'essai GPU, DGX Spark. Formation « IA locale : dimensionner, installer, exploiter ».

IAboutique est un site du même éditeur qu'InfraPrep.

5 exemples de questions gratuites

Ces questions sont rédigées en anglais.

Question 1 Fondamentaux du machine learning et de l'IA

A telecom operator wants a support chatbot that answers questions from its product manuals, which are updated almost every day. The team has no budget for repeated training runs and wants answers to reflect the latest manuals. Which approach best fits these requirements?

  1. Retrieval-augmented generation over the current product manuals
  2. Full fine-tuning of the model every night on the updated manuals
  3. A larger pretrained model with a longer original training period
  4. A higher sampling temperature so the model generalizes more freely
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : A

NVIDIA describes RAG as adaptable to a new knowledge base without retraining or fine-tuning the generative model, and as keeping answers current by pulling in new data as it appears.

Source : documentation officielle

Question 2 Analyse et visualisation des données

An analyst explores several gigabytes of chatbot logs with an existing pandas notebook (groupby aggregations, joins, filters). The notebook has become slow, and the team does not want to rewrite the analysis code. What should the analyst do on a GPU workstation?

  1. Enable the cuDF pandas accelerator and keep the pandas code
  2. Rewrite the notebook with nested Python loops over NumPy arrays
  3. Randomly drop most of the log rows before running the analysis
  4. Export the logs to CSV files and analyze them in a spreadsheet
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : A

cuDF accelerates pandas with zero code change: operations run on the GPU when possible and fall back to pandas on the CPU otherwise.

Source : documentation officielle

Question 3 Expérimentation

In a RAG evaluation, retrieval precision and recall are good and answers stay on topic, but reviewers find answers that state facts contradicting the retrieved passages. Which metric should the team track to measure this specific problem?

  1. Response relevancy
  2. Retrieval recall
  3. Faithfulness
  4. BLEU score
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : C

Faithfulness measures the factual consistency of the generated answer against the given context, which is exactly what contradicting the passages violates.

Source : documentation officielle

Question 4 Développement logiciel

A stateless embedding model served by Triton Inference Server receives thousands of small, independent requests per second. GPU utilization stays low and throughput is below target. Which configuration change should be tried first?

  1. Enable the dynamic batcher in the model configuration
  2. Switch the model to the sequence batcher for each client
  3. List many preferred batch sizes for the model by default
  4. Set the maximum batch size to zero to disable batching
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : A

Dynamic batching lets Triton combine inference requests into batches on the server, which typically increases throughput, and it is the batcher intended for stateless models.

Source : documentation officielle

Question 5 IA digne de confiance

Publishing a model card that describes the training datasets, training methods, performance measures, and ethical considerations of a model mainly supports which principle of trustworthy AI?

  1. Transparency
  2. Nondiscrimination
  3. Privacy
  4. Safety and security
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : A

NVIDIA places model cards under transparency, the principle that helps stakeholders understand how an AI model was trained and how it works.

Source : documentation officielle

Questions fréquentes

Y a-t-il des questions gratuites, faut-il un compte ?

Oui. 25 questions de cette certification sont gratuites en mode étude, sur tous ses domaines, sans abonnement et sans inscription. Le compte est créé quand vous vous abonnez, à la commande.

Comment fonctionne l'abonnement, et peut-on résilier ?

Un seul abonnement mensuel couvre toutes les certifications et les examens blancs chronométrés. Il n'y a pas de durée minimale. Vous résiliez en ligne, à tout moment, avec la fonction « Résilier votre contrat » dans Mon compte ; la résiliation prend effet à la fin du mois déjà payé, puis aucun nouveau prélèvement n'a lieu.

D'où viennent les questions ?

Chaque question est originale, rédigée à partir de la documentation publique de l'éditeur. Chaque réponse est accompagnée d'une explication et d'un lien vers la page de documentation sur laquelle elle s'appuie. InfraPrep n'est pas affilié aux éditeurs ; les noms de certifications appartiennent à leurs propriétaires.

Dans quelle langue sont les questions ?

Les questions sont rédigées en anglais, y compris sur la version française du site.

Le catalogue évolue-t-il ?

Oui, le catalogue évolue : de nouvelles certifications et de nouvelles questions sont ajoutées.