Examen blanc AI-103 : Azure AI Apps and Agents Developer Associate

Banque de 100 questions · examen blanc chronométré 120 min

Page de l'examen chez l'éditeur (s'ouvre dans un nouvel onglet) Guide officiel de l'examen (s'ouvre dans un nouvel onglet) Cours de préparation officiel (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Guide de l'examen : format, domaines et préparation

Comparatif : AI-901 vs AI-103

  • Mettre en œuvre des solutions d'IA générative et agentiques 34 questions
  • Planifier et gérer une solution Azure AI 30 questions
  • Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur 12 questions
  • Mettre en œuvre des solutions d'analyse de texte 12 questions
  • Mettre en œuvre des solutions d'extraction d'informations 12 questions
Mode étude (gratuit) Mode examen (abonnés)

Gratuit : 25 questions en mode étude, tous domaines, sans compte.

Abonnement : les 100 questions de cette certification, le mode examen chronométré, et toutes les autres certifications.

S'abonner · 9,99 € / mois

Paiement sécurisé par carte (Stripe) · Sans engagement · Résiliable en ligne

Préparer Azure AI Apps and Agents Developer Associate avec InfraPrep

Les 100 questions couvrent 5 domaines : Mettre en œuvre des solutions d'IA générative et agentiques, Planifier et gérer une solution Azure AI, Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur, Mettre en œuvre des solutions d'analyse de texte, Mettre en œuvre des solutions d'extraction d'informations. 25 d'entre elles sont gratuites, sans compte.

Mode étude

Répondez à votre rythme : chaque réponse est corrigée immédiatement, avec une explication et le lien vers la documentation sur laquelle elle s'appuie.

Mode examen

Un examen chronométré de 120 minutes, avec un plan des questions pour y revenir avant de valider.

Résultats par domaine

Votre score est détaillé par domaine : vous savez quoi revoir en priorité.

Questions originales

Chaque question est rédigée à partir de la documentation publique, jamais copiée de l'examen. Vous pouvez contester une réponse depuis le mode étude.

Et dans votre entreprise ?

D'un besoin métier à un agent qui tient en production : outils, MCP, permissions, journaux, évaluation. Formation « Agents et RAG », deux jours à distance.

IAboutique est un site du même éditeur qu'InfraPrep.

5 exemples de questions gratuites

Ces questions sont rédigées en anglais.

Question 1 Planifier et gérer une solution Azure AI

A retailer is building a shopping assistant with Foundry Agent Service. Returning customers complain that they must repeat their clothing sizes and preferred brands every time they open a new session. Which capability should the developer add so the agent keeps this user-specific context from one session to the next?

  1. The code interpreter tool with a stored preferences script
  2. A Foundry IQ knowledge base built from the product catalog
  3. The file search tool pointed at uploaded customer documents
  4. Memory in Foundry Agent Service attached to the agent
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : D

The documentation positions memory as the capability for user-specific context that is learned and persists through interactions over time, across sessions.

Source : documentation officielle

Question 2 Mettre en œuvre des solutions d'IA générative et agentiques

An application extracts invoice fields with an Azure OpenAI model and feeds them into an ERP import. The team currently uses JSON mode, but some responses are valid JSON that miss required fields or add unexpected keys. Which feature should they switch to?

  1. Prompt caching of the invoice extraction prompt
  2. Predicted outputs with the expected invoice template
  3. A lower temperature combined with JSON mode
  4. Structured outputs with a strict JSON schema
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : D

Structured outputs make the model follow the supplied JSON schema, whereas the older JSON mode only guaranteed valid JSON without strict adherence to the schema.

Source : documentation officielle

Question 3 Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur

A marketing app uses the image edit API with a gpt-image series model to replace only the sky in an existing product photo, leaving the rest untouched. How should the developer prepare the mask?

  1. A PNG mask of the same size as the photo, with only the product left transparent
  2. A JPEG mask at half the photo's size, with the sky area painted white
  3. A PNG mask of the same size as the photo, with the sky area fully transparent
  4. A PNG mask of the same size as the photo, with the sky made fully opaque black
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : C

The mask marks the area to edit with fully transparent pixels (alpha of zero), and it must be a PNG file with the same dimensions as the input image.

Source : documentation officielle

Question 4 Mettre en œuvre des solutions d'analyse de texte

A legal team wants to translate one contract at a time with Azure Translator, keep the original layout, get the translated file back in the same response, and avoid provisioning any storage account. Which option fits?

  1. Custom Translator model training
  2. Single file document translation (synchronous)
  3. Batch document translation (asynchronous)
  4. Text translation of the extracted contract text
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : B

Synchronous single file translation keeps the structure and format of the document, returns the translated document directly to the caller, and doesn't require an Azure Blob Storage account.

Source : documentation officielle

Question 5 Mettre en œuvre des solutions d'extraction d'informations

A parts distributor grounds its agent on an Azure AI Search index. Users sometimes type exact part numbers and sometimes describe a part in their own words ("the rubber seal for the rear door"). The team wants one query request that handles both well. Which retrieval approach should it configure?

  1. Full-text search with autocomplete suggestions
  2. Pure vector search on the embeddings field
  3. Hybrid search combining full-text and vector queries
  4. Vector search with a stricter nearest neighbors k
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : C

Hybrid search combines the strengths of vector and keyword search in a single request; keyword search catches exact matches such as product codes, while vector search finds conceptually similar content.

Source : documentation officielle

Questions fréquentes

Y a-t-il des questions gratuites, faut-il un compte ?

Oui. 25 questions de cette certification sont gratuites en mode étude, sur tous ses domaines, sans abonnement et sans inscription. Le compte est créé quand vous vous abonnez, à la commande.

Comment fonctionne l'abonnement, et peut-on résilier ?

Un seul abonnement mensuel couvre toutes les certifications et les examens blancs chronométrés. Il n'y a pas de durée minimale. Vous résiliez en ligne, à tout moment, avec la fonction « Résilier votre contrat » dans Mon compte ; la résiliation prend effet à la fin du mois déjà payé, puis aucun nouveau prélèvement n'a lieu.

D'où viennent les questions ?

Chaque question est originale, rédigée à partir de la documentation publique de l'éditeur. Chaque réponse est accompagnée d'une explication et d'un lien vers la page de documentation sur laquelle elle s'appuie. InfraPrep n'est pas affilié aux éditeurs ; les noms de certifications appartiennent à leurs propriétaires.

Dans quelle langue sont les questions ?

Les questions sont rédigées en anglais, y compris sur la version française du site.

Le catalogue évolue-t-il ?

Oui, le catalogue évolue : de nouvelles certifications et de nouvelles questions sont ajoutées.