Examen blanc : Generative AI Leader

Banque de 100 questions · examen blanc chronométré 90 min

Page de l'examen chez l'éditeur (s'ouvre dans un nouvel onglet) Cours de préparation officiel (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Guide de l'examen : format, domaines et préparation

Comparatif : AIF-C01 vs Google Generative AI Leader

  • Offres d'IA générative de Google Cloud 36 questions
  • Fondamentaux de l'IA générative 30 questions
  • Techniques pour améliorer les résultats des modèles d'IA générative 20 questions
  • Stratégies métier pour réussir une solution d'IA générative 14 questions
Mode étude (gratuit) Mode examen (abonnés)

Gratuit : 25 questions en mode étude, tous domaines, sans compte.

Abonnement : les 100 questions de cette certification, le mode examen chronométré, et toutes les autres certifications.

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Préparer Generative AI Leader avec InfraPrep

Les 100 questions couvrent 4 domaines : Offres d'IA générative de Google Cloud, Fondamentaux de l'IA générative, Techniques pour améliorer les résultats des modèles d'IA générative, Stratégies métier pour réussir une solution d'IA générative. 25 d'entre elles sont gratuites, sans compte.

Mode étude

Répondez à votre rythme : chaque réponse est corrigée immédiatement, avec une explication et le lien vers la documentation sur laquelle elle s'appuie.

Mode examen

Un examen chronométré de 90 minutes, avec un plan des questions pour y revenir avant de valider.

Résultats par domaine

Votre score est détaillé par domaine : vous savez quoi revoir en priorité.

Questions originales

Chaque question est rédigée à partir de la documentation publique, jamais copiée de l'examen. Vous pouvez contester une réponse depuis le mode étude.

Et dans votre entreprise ?

Choisir un outil d'IA générative selon la tâche, pas selon le classement. Parcours vidéo « Quelle IA pour quel besoin ».

IAboutique est un site du même éditeur qu'InfraPrep.

5 exemples de questions gratuites

Ces questions sont rédigées en anglais.

Question 1 Fondamentaux de l'IA générative

A retail chain has years of raw purchase records with no categories or tags attached. The marketing director wants to discover groups of shoppers who tend to buy related products, without deciding the groups in advance. Which machine learning approach fits this goal?

  1. Unsupervised learning, because the model finds patterns in data that carries no labels
  2. Reinforcement learning, because the model is rewarded each time a shopper buys a product
  3. Supervised learning, because the model predicts a known label for each shopper
  4. Supervised learning, because the model can train on a small sample of the records
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : A

Unsupervised learning works on unlabeled data and is suited to discovering new patterns and groupings, such as buyer groups that purchase related products together (customer segmentation).

Source : documentation officielle

Question 2 Offres d'IA générative de Google Cloud

An executive asks what makes Google Cloud's AI-optimized infrastructure different. Which statement correctly describes Tensor Processing Units (TPUs)?

  1. Google's custom-built chips designed to accelerate machine learning
  2. Third-party graphics cards that Google resells under its own brand
  3. Standard CPUs that Google rents by the hour for any kind of workload
  4. A software library that speeds up models on existing hardware
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : A

TPUs are Google's custom-developed application-specific integrated circuits (ASICs) used to accelerate machine learning workloads, and they are part of Google Cloud's AI infrastructure.

Source : documentation officielle

Question 3 Techniques pour améliorer les résultats des modèles d'IA générative

A pilot chatbot sometimes cites web pages that do not exist and states wrong facts with confidence. What is the name of this limitation of gen AI models?

  1. Model drift, where the input data changes slowly after deployment
  2. Hallucination, where the model produces incorrect or misleading results
  3. Prompt injection, where a user slips hidden instructions into the prompt
  4. Overblocking, where safety filters reject harmless prompts by mistake
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : B

AI hallucinations are incorrect or misleading results generated by AI models, and they can even extend to fabricated links to web pages that never existed.

Source : documentation officielle

Question 4 Stratégies métier pour réussir une solution d'IA générative

A team must decide whether a new candidate model should replace the current baseline model for drafting customer emails. Reviewers find it hard to write a precise scoring rubric, but they can easily say which of two drafts they prefer. Which evaluation method fits best?

  1. Counting the number of models deployed in the organization
  2. Precision and recall computed against a reference dataset of emails
  3. Pointwise metrics, scoring each draft alone against a fixed rubric
  4. Pairwise metrics, comparing both models' drafts to get a win rate
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : D

Pairwise metrics compare the responses of two models and pick the better one to create a win rate; they are often used to compare a candidate model with a baseline and work well when a scoring rubric is hard to define and preference is enough.

Source : documentation officielle

Question 5 Fondamentaux de l'IA générative

During an executive briefing, a manager describes a machine learning approach in which a model improves by trying actions and receiving positive or negative feedback on the results. Which approach is being described?

  1. Supervised learning
  2. Unsupervised learning
  3. Reinforcement learning
  4. Semi-supervised learning
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : C

Reinforcement learning is described as "learn by doing": the model goes through trial and error and receives positive reinforcement when it performs well and negative reinforcement when it performs poorly.

Source : documentation officielle

Questions fréquentes

Y a-t-il des questions gratuites, faut-il un compte ?

Oui. 25 questions de cette certification sont gratuites en mode étude, sur tous ses domaines, sans abonnement et sans inscription. Le compte est créé quand vous vous abonnez, à la commande.

Comment fonctionne l'abonnement, et peut-on résilier ?

Un seul abonnement mensuel couvre toutes les certifications et les examens blancs chronométrés. Il n'y a pas de durée minimale. Vous résiliez en ligne, à tout moment, avec la fonction « Résilier votre contrat » dans Mon compte ; la résiliation prend effet à la fin du mois déjà payé, puis aucun nouveau prélèvement n'a lieu.

D'où viennent les questions ?

Chaque question est originale, rédigée à partir de la documentation publique de l'éditeur. Chaque réponse est accompagnée d'une explication et d'un lien vers la page de documentation sur laquelle elle s'appuie. InfraPrep n'est pas affilié aux éditeurs ; les noms de certifications appartiennent à leurs propriétaires.

Dans quelle langue sont les questions ?

Les questions sont rédigées en anglais, y compris sur la version française du site.

Le catalogue évolue-t-il ?

Oui, le catalogue évolue : de nouvelles certifications et de nouvelles questions sont ajoutées.