Examen AI-901 : format, domaines et préparation

À qui s'adresse l'examen AI-901

AI-901 est l'examen de la certification Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals. Le study guide décrit le candidat comme une personne en début de carrière dans le développement de solutions d'IA, qui a une connaissance conceptuelle des solutions d'IA dans Azure et les compétences techniques de base pour les mettre en œuvre.

L'examen n'est pas seulement théorique. Le study guide demande aussi de connaître la syntaxe et les techniques de programmation Python, de connaître les ressources Azure, ainsi que les API REST, les SDK et les CLI. Plusieurs objectifs demandent de construire une application légère : attendez-vous à des questions sur la façon dont un petit client appelle un modèle, un agent ou un outil Foundry.

Format de l'examen

Conditions à connaître

• Temps de présence : c'est le temps à prévoir pour toute la séance ; la durée de l'examen est le temps dont vous disposez pour répondre.
• Pas d'accès à Microsoft Learn pendant l'épreuve : cet accès n'est pas disponible sur les examens Fundamentals.
• Versions traduites : elles sont mises à jour environ huit semaines après la version anglaise. Si l'examen n'existe pas dans votre langue, vous pouvez demander 30 minutes supplémentaires.
• Fonctions en preview : la plupart des questions portent sur des fonctions en disponibilité générale (GA), mais l'examen peut contenir des questions sur des fonctions en preview si elles sont couramment utilisées.

Domaines et poids

Le study guide définit deux domaines, chacun découpé en groupes d'objectifs.

Ce que couvre chaque domaine

• IA responsable : équité, fiabilité et sûreté, confidentialité et sécurité, inclusion, transparence et responsabilité.
• Modèles : fonctionnement des modèles d'IA générative, choix d'un modèle selon ses capacités, options de déploiement et paramètres de configuration.
• Charges de travail : IA générative et agentique, analyse de texte (extraction de mots-clés, détection d'entités, analyse de sentiment, résumé), reconnaissance et synthèse vocales, vision par ordinateur et génération d'images, extraction d'informations à partir de texte, d'images, d'audio et de vidéo.
• Agents et applications : prompts système et utilisateur, déploiement d'un modèle dans le portail Foundry, client de chat avec le SDK Foundry, solution à un seul agent et application cliente pour un agent.
• Texte, parole, vision et extraction : prompts parlés ou visuels envoyés à un modèle multimodal déployé, Azure Speech in Foundry Tools, création de visuels par des modèles génératifs, et Azure Content Understanding in Foundry Tools pour les documents, formulaires, images, fichiers audio et vidéos.

Le domaine de mise en œuvre pèse plus lourd que celui des concepts, et chacun de ses objectifs cite Foundry. La pratique dans le portail et le SDK Foundry fait donc partie de la préparation, ce n'est pas un bonus.

AI-900, services renommés et services retirés

La page de l'examen AI-900 indique qu'il a été retiré le 30 juin 2026 et remplacé par AI-901. Les supports écrits pour AI-900 peuvent employer d'anciens noms de produits. La documentation de Microsoft Foundry donne les correspondances : Azure AI Studio / Azure AI Foundry est devenu Microsoft Foundry, et Azure AI services est devenu Foundry Tools.

La liste « find documentation » en fin de study guide renvoie encore vers des services en cours de retrait :

• Language Understanding (LUIS) : sa documentation indique que LUIS sera entièrement retiré le 31 mars 2026 et qu'il n'est plus possible de créer une ressource LUIS.
• Anomaly Detector : sa documentation annonce son retrait le 1er octobre 2026 et indique qu'il n'est plus possible de créer de ressource Anomaly Detector depuis le 20 septembre 2023.

Ne bâtissez pas vos révisions sur ces deux services. Suivez les objectifs du study guide, qui renvoient à Foundry, aux Foundry Tools et à Content Understanding.

Comment se préparer

1. Lisez la page de l'examen AI-901 sur Microsoft Learn pour l'inscription, les langues et les conditions en vigueur.
2. Lisez le study guide AI-901 et reportez chaque objectif dans une liste de contrôle. Décrivez l'examen à partir de cette liste, pas de résumés plus anciens.
3. Suivez les deux parcours gratuits : AI concepts for developers and technology professionals, puis Get started with AI applications and agents on Azure. Chacun compte 7 modules.
4. Révisez les bases de Python et le principe d'un appel de service par API REST ou par SDK, puisque le study guide cite les deux.
5. Dans le portail Foundry, déployez un modèle, testez des prompts système, puis créez et testez un agent. Refaites les mêmes étapes depuis un petit client Python.
6. Pour chaque outil Foundry cité dans les objectifs (Speech, Content Understanding), notez ce qu'il prend en entrée et ce qu'il renvoie.
7. Passez notre examen blanc AI-901 en temps limité, puis reprenez chaque question manquée dans le mode révision gratuit.
8. Peu avant l'examen, vérifiez la date des objectifs sur le study guide au cas où ils auraient changé.