Tests blancs pour Certified Generative AI Engineer Associate

45 questions · 90 min

  • Développement d'applications 14 questions
  • Assemblage et déploiement des applications 10 questions
  • Conception des applications 6 questions
  • Préparation des données 6 questions
  • Évaluation et supervision 5 questions
  • Gouvernance 4 questions
Mode étude Mode examen

25 questions gratuites, tous domaines, sans compte.

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Préparer Certified Generative AI Engineer Associate avec InfraPrep

Les 45 questions couvrent 6 domaines : Développement d'applications, Assemblage et déploiement des applications, Conception des applications, Préparation des données, Évaluation et supervision, Gouvernance. 25 d'entre elles sont gratuites, sans compte.

Mode étude

Répondez à votre rythme : chaque réponse est corrigée immédiatement, avec une explication et le lien vers la documentation sur laquelle elle s'appuie.

Mode examen

Un examen chronométré de 90 minutes, avec un plan des questions pour y revenir avant de valider.

Résultats par domaine

Votre score est détaillé par domaine : vous savez quoi revoir en priorité.

Questions originales

Chaque question est rédigée à partir de la documentation publique, jamais copiée de l'examen. Vous pouvez contester une réponse depuis le mode étude.

Exemple de question

Conception des applications

A Generative AI Engineer is building a pipeline that sends product reviews to a chat model served by Foundation Model APIs. A downstream job parses every reply and fails whenever a field is missing or named differently. The team may later switch to a model from another provider and does not want to rewrite the request. What should the engineer do so that each reply follows a fixed set of JSON fields?

  1. Lower the temperature to 0 so that every reply uses the same field names
  2. Set max_tokens to a small value so the model cannot add extra fields
  3. Pass a JSON schema in the response_format field of the chat request
  4. Enable inference tables so malformed replies are logged and retried
Voir la réponse et l'explication

Bonne réponse : C

Databricks structured outputs are requested through the response_format field, which can carry a JSON schema, and the same request format works regardless of the model provider.

Source : documentation officielle

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